LANDRを使用してアルバムをマスタリングするのと、1曲をマスタリングすることの違いは何ですか?

LANDRの主力マスタリングエンジンは、アップロードごとに異なるアプローチをとっています。 人工知能の機会学習戦略を駆使すると、マスタリングエンジンは、使用するプロセッサー(またはバイパス)と、各プロセッサーが曲ごとにどう適切なマスタリング(または3つのバージョン/曲)を施すかを決定します。

LANDRを使用したアルバムマスタリングは、あなたもご存知の同じマスタリングエンジンを採用しています。ここで付け加えられることは、選択された曲を全体的な音色や音量の点でまとまったプロジェクトのように聴こえるようにするために、1曲のマスタリングよりは少々複雑な工程を踏んでいます。

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